Una delle migliori vignette recenti sull’IA mostra, da un lato, una persona felice, mentre “l’AI trasforma alcuni argomenti in una grande email che sembra che io abbia scritto”, mentre, dall’altro lato, la persona che riceve l’email è felice, perché esiste un’intelligenza artificiale che “riassume le email di grandi dimensioni che faccio finta di aver letto in elenchi puntati”. La vignetta è di Tom Fishburne, di Marketoonist, e riflette la realtà dell’era dell’intelligenza artificiale e di Internet fino ad oggi.
L’inizio: siti web e motori di ricerca
Una strategia comune nel giornalismo è iniziare un rapporto con la storia di una persona. Un esempio potrebbe essere “Maria da Penha, di Campinas, si è svegliata presto e, quando si è alzata, ha sentito la sua radiosveglia suggerire un caffè… Questo dimostra come una canzone può avere un impatto, ecc.”
Per i lettori, questo avvicina l’argomento alla vita di tutti i giorni, aiutandone la comprensione. Tuttavia, nell’ansia di scrivere testi che appaiono in primo piano nei motori di ricerca, scrittori e agenzie specializzate in SEO (Search Engine Optimization) hanno iniziato a utilizzare tecniche di ottimizzazione che prevedono la ripetizione del testo di apertura, la forzatura dei collegamenti e l’aumento del tempo del lettore sulla pagina. – non per la loro qualità, ma per il modo in cui dirottano l’attenzione e la navigazione.
Ciò che sarebbe considerato “prolisso” o confuso nel mondo delle persone viene insegnato come una tecnica di classificazione per manipolare i motori di ricerca. Quanto meglio sono esposti nei motori di ricerca, tanto più clic e utenti trattengono, generando entrate per l’autore. La monetizzazione non avviene attraverso l’interesse genuino o la qualità del contenuto, ma attraverso tecniche per compiacere le macchine.
Social network e influencer
Sui social media, tecniche come la “formula della crescita” e altre leggende costringono i creatori di contenuti a pubblicare più volte, legati a una guida che li imprigiona per seguire l’algoritmo. Tutto perché qualcuno, in teoria, ha scoperto il segreto dell’algoritmo e ora vende corsi sull’argomento.
Questo algoritmo non è al servizio dell’informazione, ma della monetizzazione delle interazioni con la pubblicità.
Molti creatori di contenuti si sentono ansiosi e stanchi di dover seguire un manuale del genere. Decine di influencer si sono arresi negli ultimi anni, non perché siano stanchi di cercare di informare le persone, ma perché cercano di accontentare gli algoritmi.
Reti professionali
Per attirare l’attenzione di cacciatori di teste, aziende, potenziali clienti, capi, colleghi e clienti, dove vengono tralasciati articoli più approfonditi, le guide predicano formati, consigliano foto, grafica, testo in punti elenco, icone e commenti. Tutto per compiacere l’algoritmo ed espandere i tuoi post a più follower.
Un esempio è includere un collegamento nella prima riga di un commento, invece che nello spazio del post originale, non per rendere la vita più facile ai lettori, ma per compiacere la macchina. Non sorprende che le persone commentino i post di altre persone semplicemente con “commentando per aumentare la portata”.
Un altro esempio è tagliare i contenuti senza contesto per giustificare i contenuti popolari. Per riprendere i temi popolari del SAAS (software as a service) e del valore aziendale (“valutazione”), un popolare canale tecnologico ha pubblicato, con il titolo “La fine del SAAS”, un post che mette a confronto la variazione del valore di queste aziende . Come se ci fosse una correlazione, gli autori fanno un record di 3 mesi per le azioni, in cui i valori delle azioni Adobe, Salesforce, Monday e ServiceNow scendono tra il 5% e il 20%. Il post arriva a migliaia di persone senza indagare sul fatto che le aziende hanno business molto diversi o che, in 2 anni, Adobe ha visto le sue azioni balzare da 300 a 600 dollari, cambiando il suo modello in SAAS.
L’inchiesta – come farebbe un buon giornalista – è stata scambiata con la ricerca di popolarità attraverso l’obbedienza all’algoritmo.
Ufficio stampa
Una delle grandi attività degli uffici stampa è scrivere e rispondere ai dirigenti sui social media. Le aziende assumono servizi per scrivere per conto di direttori e presidenti, moderare e rispondere. I temi sono popolari: il sonno, lo sport, le vacanze, gli errori, ciò che si impara dai figli, la leadership, tra gli altri. Evitando sempre opinioni schiette, per non dispiacere alle piattaforme o nuocere alla popolarità.
Nel libro Guardrails: Guiding Human Decisions in the Age of AI, Urs Gasser e Viktor Mayer-Schönberger indagano sulle iniziative per garantire che l’IA sia responsabile, etica e vantaggiosa per la società. Le norme impediscono la generazione di contenuti dannosi, ma limitano anche la diversità delle opinioni.
Il risultato del servire le macchine per guadagnare popolarità è la creazione di contenuti che mescolano buon senso con libri di leadership e di auto-aiuto.
Come il giornalismo ha dimenticato i suoi lettori
Un quotidiano brasiliano a larga diffusione, nella sua news app nella versione per abbonati, ha riportato, lo stesso giorno, i seguenti titoli (in sintesi): “L’Università di Oxford apre le ammissioni in Brasile, vedi dove”, “Quanto durerà il sciopero dei lavoratori per ultimo?” metropolitana? Guarda cosa ha definito l’unione”, “Sírio apre il college con simulatori, scopri come sarà”, “L’estinzione delle scimmie mette in allerta per un’altra specie, scopri quale è”.
Nella loro smania di ottenere clic, i giornali praticano il cosiddetto clickbait, anche per gli abbonati.
Dare priorità alla metrica di più pagine visualizzate crea più banner e possibilità di monetizzazione. Anche se scrivono per compiacere se stessi, non scrivono per i lettori, ma per la macchina.
Con l’avvento dell’intelligenza artificiale generativa, è sempre più comune vedere testi che terminano con “testo generato con l’aiuto dell’intelligenza artificiale”. I giornalisti hanno scambiato il tempo delle indagini con un robot pieno di buon senso, che sicuramente non lascerà i guardrail.
Opportunità per le persone di essere seguite dall’intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale è l’unione di informatica e statistica. Sebbene sia stato creato oltre 40 anni fa, ha ottenuto un enorme successo negli ultimi 2 anni con l’intelligenza artificiale generativa. Questo potere apre infinite possibilità e discussioni nella società.
Invece di seguire l’intelligenza artificiale, le persone possono chiedere all’intelligenza artificiale di estendere le proprie capacità.
Questi “braccia bionici” non hanno bisogno di seguire gli algoritmi della Big Tech per monetizzare con la pubblicità, né si basano sulla ricerca della popolarità.
L’intelligenza artificiale può abilitare la tecnologia interpersonale.
Esistono applicazioni che utilizzano l’intelligenza artificiale per tracciare i comportamenti di utilizzo del cellulare e identificare la depressione. In Medicina, le IA accompagnano medici e psicologi, scoprendo schemi e rivelando anomalie.
Uno studio israeliano del 2012 sui giudici ha scoperto che emettevano verdetti più severi quando erano affamati: mentre negavano circa il 35% dei casi di libertà condizionale dopo colazione, ne negavano più dell’85% subito prima di pranzo. Utilizzando queste informazioni, tribunali e giudici potrebbero creare IA che li aiutino a comprendere meglio le loro decisioni e i possibili pregiudizi.
I professionisti del marketing possono spendere meno nell’acquisto dei media sostituendo le loro segmentazioni con personas (caratteristiche demografiche) con gruppi di propensione.
Anche nel Marketing, l’AI aiuta già a rispondere a domande complesse, come la rilevanza degli investimenti in televisione nella conversione dell’e-commerce, così come l’influenza di un negozio fisico sugli acquisti digitali.
I modelli di analisi con RBA (attribuzione basata sulla regressione) aiutano i professionisti del marketing a dipendere meno dall’ultimo clic effettuato nella ricerca e a comprendere il valore reale dell’esposizione mediatica in altri luoghi, come video e influencer.
In Medicina i farmaci possono essere testati velocemente quando l’IA simula scenari complessi, “accorciando i tempi” per comprenderne gli effetti. Le idee appartengono agli scienziati, che creano ipotesi ed esperimenti. L’intelligenza artificiale fornisce “braccia bioniche” anche nel tempo.
Yuval Harari, autore di Sapiens: A Brief History of Humankind e Homo Deus: A Brief History of Tomorrow, ha dichiarato: “Il pericolo è che se investiamo troppo nello sviluppo dell’intelligenza artificiale e troppo poco nello sviluppo della coscienza umana, la semplice e sofisticata intelligenza artificiale di i computer possono solo servire a dare potere alla naturale stupidità degli esseri umani”.
Possiamo fare scelte migliori questa volta.
( fonte: MIT Technology Review )
