“Questa nuova tecnologia AI è molto interessante. Imparare come funziona e capirlo meglio è incredibile”, dice Luca, 10 anni, giovane creatore di modelli di intelligenza artificiale.
Luca è uno dei primi bambini a provare Little Language Models, una nuova applicazione creata da Manuj e Shruti Dhariwal, due ricercatori dottorandi del MIT Media Lab. Il programma aiuta i bambini a capire come funzionano i modelli di intelligenza artificiale, consentendo loro di costruire su piccola scala versioni per conto proprio.
L’iniziativa introduce concetti complessi che supportano i moderni modelli di intelligenza artificiale, senza essere legati a spiegazioni teoriche. Invece, i bambini possono visualizzare e applicare i concetti nella pratica, una strategia che facilita la comprensione. “Cosa significa convincere i bambini a considerarsi creatori di tecnologie di intelligenza artificiale e non solo utenti?”, chiede Shruti.
Imparare dai dati e dalle probabilità
Il programma inizia con l’utilizzo dei dati per dimostrare il pensiero probabilistico, un sistema decisionale che considera l’incertezza. Questo pensiero è alla base degli attuali modelli linguistici (LLM), che prevedono la parola più probabile che seguirà in una frase. Insegnando un concetto come questo, il programma aiuta a demistificare il funzionamento degli LLM per i bambini, dimostrando che a volte le scelte del modello sono imperfette, ma basate su probabilità.
Gli studenti possono personalizzare le variabili su ciascun lato di un dado e regolare le probabilità che ciascuna faccia appaia su un tiro. Luca ha pensato che fosse “davvero bello” includere questa funzionalità nella progettazione di un gioco simile a Pokémon che sta sviluppando. Tuttavia, la pratica dimostra anche realtà fondamentali sull’intelligenza artificiale.
Ad esempio, un insegnante potrebbe insegnare i pregiudizi nei modelli di intelligenza artificiale. I bambini possono creare una coppia di dadi in cui ciascuna faccia rappresenta una mano con un colore della pelle diverso. Inizialmente, possono aggiustare le probabilità in modo che il 100% dei lanci rappresenti mani bianche, riflettendo una situazione ipotetica di dati distorti. Quando l’IA viene attivata, genera solo immagini di mani bianche.
Quindi, l’insegnante può chiedere ai bambini di aumentare la probabilità di altri colori di pelle, simulando un set di dati più diversificato. Pertanto, il modello inizia a generare immagini di mani con diverse tonalità della pelle.
“È stato interessante utilizzare Little Language Models perché rende l’intelligenza artificiale qualcosa di piccolo, [dove gli studenti] possono capire cosa sta succedendo”, afferma Helen Mastico, bibliotecaria scolastica a Quincy, Massachusetts, che ha insegnato a un gruppo di studenti delle scuole medie ottavo anno di utilizzo del programma.
“Inizi a capire: ‘Oh, è così che i pregiudizi entrano nei sistemi'”, spiega Shruti. “Ciò crea un contesto ricco in cui gli educatori possono avviare conversazioni e i bambini possono immaginare come questi concetti possano raggiungere grandi proporzioni”.
Esplorare concetti avanzati di intelligenza artificiale
Il piano dei Dhariwal prevede che lo strumento venga utilizzato a livello globale. Gli studenti potranno caricare i propri dati, sotto la supervisione dei docenti. “Possono anche aggiungere suoni, immagini e scene che rappresentano la loro cultura”, sottolinea Manuj.
Inoltre, i Dhariwal hanno implementato una funzionalità che consente ai bambini di esplorare concetti più avanzati, come le catene di Markov, in cui una variabile precedente influenza ciò che viene dopo. Ad esempio, un bambino potrebbe creare un’intelligenza artificiale che costruisce case casuali con i mattoncini Lego. Il bambino può configurare che se l’IA utilizza prima una tessera rossa, la probabilità che la tessera successiva sia gialla aumenta in modo significativo.
“Il modo migliore per sostenere i giovani come studenti creativi è aiutarli a lavorare su progetti basati sulle loro passioni”, afferma Mitch Resnick, consulente di dottorato dei Dhariwal e co-creatore di Scratch, il programma più famoso al mondo per insegnare ai bambini a programmare. . “Ed è ciò che fa Little Language Models: consente ai bambini di utilizzare queste nuove idee in modo creativo”.
Una nuova strada per l’educazione
Piccoli modelli linguistici possono colmare una lacuna nell’istruzione attuale. “Mancano risorse di gioco e strumenti creativi per insegnare ai bambini l’alfabetizzazione dei dati e i concetti di intelligenza artificiale”, afferma Emma Callow, progettista di esperienze educative che lavora con le scuole per implementare nuovi modi di insegnare la tecnologia. “Le scuole sono più preoccupate per la sicurezza che per il potenziale utilizzo dell’intelligenza artificiale. Ma la situazione sta cambiando e l’utilizzo comincia a crescere”, afferma. “C’è spazio per la trasformazione dell’istruzione”.
Little Language Models verrà lanciato sulla piattaforma educativa online dei Dhariwal, coco.build, a metà novembre. Hanno in programma di testare il programma in diverse scuole nel prossimo mese.
La madre di Luca, Diana, ritiene che questa opportunità sarà molto utile. “Esperienze come questa insegneranno l’intelligenza artificiale fin dalla tenera età e aiuteranno mio figlio a usarla in modo più consapevole”, afferma.
( fonte: MIT Technology Review)
