Uno studio pubblicato su Nature Biotechnology presenta un nuovo uso promettente per l’intelligenza artificiale: la progettazione di piccole molecole simili a farmaci in grado di legarsi e distruggere le proteine nocive nel corpo, anche senza conoscerne la struttura tridimensionale.
La tecnologia può aprire la strada a trattamenti contro le malattie resistenti alle terapie tradizionali, come alcuni tumori, disturbi neurologici e infezioni virali.
Come agisce lo strumento
- Lo strumento, chiamato PepMLM, è stato sviluppato da ricercatori delle università McMaster, Duke e Cornell.
- Basandosi su un algoritmo originariamente creato per comprendere il linguaggio umano, è stata addestrata a interpretare il “linguaggio” delle proteine e a progettare farmaci peptidici utilizzando solo la sequenza di aminoacidi, senza fare affidamento su modelli strutturali, un progresso verso le proteine precedentemente considerate “intoccabili”.
- “Questo approccio cambia le regole del gioco”, afferma Pranam Chatterjee, responsabile del lavoro presso Duke e ora presso l’Università della Pennsylvania.
- Nei test, il PepMLM ha prodotto peptidi in grado di legarsi e, in alcuni casi, di degradare le proteine associate al cancro, alla malattia di Huntington e agli agenti patogeni virali.
L’avanzamento ha avuto uno sforzo collettivo da parte dei centri di ricerca
Gli esperimenti hanno coinvolto team multidisciplinari: a McMaster, Christina Peng ha dimostrato l’efficacia contro le proteine tossiche della malattia di Huntington; a Cornell, Matthew DeLisa e Hector Aguilar hanno lavorato con le proteine virali; e a Duke, il modello è stato creato e convalidato.
Il gruppo sta già sviluppando nuove versioni dell’IA, come PepTune e MOG-DFM, per migliorare la stabilità e la consegna di questi peptidi nell’organismo. “Vogliamo una piattaforma terapeutica programmabile, che parta da una sequenza e si traduca in un vero e proprio farmaco”, riassume Chatterjee.
( fontes: olhar digital)
