Se passassi davanti a uno dei 2.990 data center negli Stati Uniti, probabilmente penseresti semplicemente: “Oh, sembra un edificio noioso”. Forse non se ne sarebbe nemmeno accorto. Eppure queste strutture sono alla base del nostro intero mondo digitale e sono responsabili di tonnellate di emissioni di gas serra. Inoltre, una nuova ricerca mostra quanto queste emissioni siano aumentate alle stelle durante il boom dell’intelligenza artificiale.
Dal 2018, le emissioni di carbonio dei data center statunitensi sono triplicate, secondo una ricerca condotta da un team della T.H. Chan di Harvard. Ciò colloca i data center appena al di sotto delle compagnie aeree commerciali nazionali come fonte di questo inquinamento.
Pone inoltre un grosso problema per le principali aziende di intelligenza artificiale del mondo, che sono sotto pressione per raggiungere i propri obiettivi di sostenibilità mentre affrontano una concorrenza incessante nella costruzione di modelli più grandi che richiedono tonnellate di energia. La tendenza verso nuovi modelli di intelligenza artificiale sempre più ad alta intensità energetica, inclusi generatori di video come Sora di OpenAI, non farà altro che far crescere ulteriormente questi numeri.
Una coalizione crescente di aziende scommette sull’energia nucleare come modo per alimentare l’intelligenza artificiale. Meta ha annunciato il 3 dicembre che stava cercando partner nucleari e Microsoft sta lavorando per riavviare la centrale nucleare di Three Mile Island entro il 2028. Anche Amazon ha firmato accordi nucleari in ottobre.
Tuttavia, le centrali nucleari impiegano molto tempo per entrare in funzione. E sebbene il sostegno pubblico sia aumentato negli ultimi anni e il presidente eletto Donald Trump abbia segnalato sostegno, solo una piccola maggioranza di americani afferma di essere favorevole a più centrali nucleari per generare elettricità.
Mentre il CEO di OpenAI Sam Altman ha lanciato uno sforzo senza precedenti per costruire più data center alla Casa Bianca a settembre, l’industria dell’intelligenza artificiale guarda ben oltre gli Stati Uniti. I paesi del sud-est asiatico come Malesia, Indonesia, Tailandia e Vietnam stanno cercando di attrarre aziende di intelligenza artificiale, sperando di diventare i nuovi hub di data center.
Nel frattempo, le società di intelligenza artificiale continueranno a utilizzare l’energia proveniente dalle fonti attuali, che sono tutt’altro che rinnovabili. Poiché molti data center sono situati in regioni produttrici di carbone come la Virginia, l’“intensità di carbonio” dell’energia che utilizzano è superiore del 48% rispetto alla media nazionale. I ricercatori hanno scoperto che il 95% dei data center negli Stati Uniti sono costruiti in luoghi le cui fonti di energia elettrica sono più inquinanti rispetto alla media nazionale.
Apprendimento più profondo
Abbiamo visto una dimostrazione del nuovo sistema di intelligenza artificiale che alimenta la visione di Anduril per la guerra Stiamo vivendo le prime guerre con i droni, ma l’intelligenza artificiale è pronta a cambiare il futuro della guerra in modo ancora più drastico. L’ho visto da vicino durante una visita a un sito di test nel sud della California gestito da Anduril, un produttore di droni IA, sottomarini autonomi e missili. Anduril ha sviluppato un modo per consentire ai militari di comandare gran parte delle loro attrezzature – dai droni ai radar agli aerei da combattimento senza pilota – da un unico schermo di computer.
Perché questo è importante: Anduril, altre società di tecnologia della difesa e un numero crescente di persone nello stesso Pentagono stanno abbracciando una nuova visione del mondo: un futuro conflitto tra “grandi potenze” – gergo militare per una guerra globale che coinvolge più paesi – Non sarà sconfitto da chiunque abbia i droni più avanzati o la maggiore potenza di fuoco, nemmeno il più economico. Vincerà chiunque saprà elaborare e condividere le informazioni più velocemente. Il Pentagono sta scommettendo molte energie e denaro sul fatto che l’intelligenza artificiale – nonostante i suoi difetti e rischi – sarà ciò che metterà gli Stati Uniti e i suoi alleati in vantaggio in questa corsa.
Bit e byte
Bluesky ha un problema di impostore L’ascesa della piattaforma ha portato con sé un aumento dei truffatori di criptovaluta, come ha sperimentato in prima persona la mia collega Melissa Heikkilä. (Revisione sulla tecnologia del MIT)
Tech Elite fa grandi donazioni a Trump prima del suo insediamento I leader del settore tecnologico, che sono stati criticati da Donald Trump, hanno fatto donazioni considerevoli al suo comitato di inaugurazione. (Il Washington Post)
All’interno della première dei primi film generati dall’intelligenza artificiale per lo streaming commerciale I film, secondo lo scrittore Jason Koebler, mostravano i difetti caratteristici dei video generati dall’intelligenza artificiale: occhi spenti, espressioni vacue, movimenti innaturali e dipendenza dalle voci fuori campo, poiché i dialoghi non funzionano bene. La compagnia dietro i film è fiduciosa che gli spettatori li accoglieranno comunque. (404 supporti)
Meta ha chiesto al procuratore generale della California di impedire a OpenAI di diventare redditizia Meta ora si unisce a Elon Musk nel sostenere che OpenAI ha indebitamente beneficiato dello status di organizzazione no-profit durante lo sviluppo della sua tecnologia. (Wall Street Journal)
Come la Silicon Valley sta sconvolgendo la democrazia Due libri esplorano il prezzo che paghiamo per aver ceduto un potere senza precedenti alle grandi aziende tecnologiche e spiegano perché è imperativo iniziare a riprendercelo. (Revisione sulla tecnologia del MIT)
( fonte: MIT Technology Review)
