In un mondo in cui le informazioni sono sempre più accessibili, il vero vantaggio competitivo non è in ciò che sappiamo, ma in ciò che chiediamo. In questo contesto, il Leadership Prompting è la capacità di formulare domande strategiche che sfidano le ipotesi, stimolano l’innovazione ed estraggono il meglio sia dai team umani che dagli strumenti di Intelligenza Artificiale.
In una recente intervista al New York Times, Jensen Huang, CEO e fondatore di NVIDIA, ha rivelato un aspetto essenziale del suo stile di leadership: “Oggi do meno risposte e faccio molte più domande. Facendo domande, costringo il mio team dirigenziale a esplorare idee che altrimenti non prenderebbero mai in considerazione”.
Questo approccio riflette un principio fondamentale della leadership nell’era digitale: la capacità di porre domande strategiche può essere più preziosa che offrire risposte già pronte. Questo concetto può essere definito Leadership Prompting – un’applicazione della tecnica del prompting, ampiamente utilizzata nel campo dell’Intelligenza Artificiale.
Nell’intelligenza artificiale, il prompt si riferisce all’atto di fornire input strutturati per dirigere la risposta di un modello. Questo input può assumere la forma di una domanda, di un comando o di un’affermazione che stabilisce il contesto e i parametri dell’interazione. Nel contesto della leadership si applica lo stesso principio: la qualità delle domande determina la profondità delle risposte, siano esse da parte di un team o di un sistema di intelligenza artificiale.
Un classico esempio si è verificato negli anni ’80, con la diffusione delle calcolatrici. Fino ad allora eseguire calcoli complessi era una competenza riservata agli specialisti di matematica. Tuttavia, con il progresso di questi strumenti, le persone senza una formazione avanzata hanno iniziato a ottenere risultati altrettanto accurati – o addirittura superiori – a quelli dei matematici esperti.
Questo impatto è stato dimostrato già nel 1989 dal Consiglio Nazionale degli Insegnanti di Matematica (NCTM). Il loro curriculum di studio e gli standard di valutazione per la matematica scolastica hanno dimostrato che gli studenti che usavano frequentemente le calcolatrici non ottenevano risultati peggiori nelle abilità aritmetiche rispetto a quelli che evitavano questi strumenti: in molti casi, ottenevano risultati migliori.
Nel contesto della leadership, il Leadership Prompting implica, soprattutto, la capacità di stimolare riflessioni profonde e catalizzare cambiamenti strategici all’interno dei team. Come ha sottolineato Jensen Huang, questo approccio sfida i manager a esplorare nuove idee e a mettere in discussione ipotesi precedentemente accettate senza essere messe in discussione.
Questo metodo si rifà a un principio classico del pensiero critico: le domande strategiche come strumento di trasformazione. Proprio come Socrate, più di duemila anni fa, sfidò le convinzioni consolidate attraverso la maieutica, il Leadership Prompting incoraggia i leader ad affrontare visioni obsolete e a rivalutare paradigmi che potrebbero essere diventati obsoleti di fronte al ritmo accelerato delle innovazioni tecnologiche.
In questo scenario, la capacità di porre le domande giuste diventa un elemento di differenziazione competitiva. Jane Fraser, CEO di Citi, rafforza questa idea quando afferma, in un’intervista a Fortune: “Nel mondo dell’intelligenza artificiale, l’accesso alle informazioni è diventato una merce. La vera differenza ora è la capacità di formulare buoni suggerimenti”.
Questa trasformazione non si limita alla matematica: l’intelligenza artificiale ha democratizzato l’accesso alla conoscenza, rendendo l’informazione una merce. Oggi, un dipendente senza esperienza legale può ottenere rapidamente informazioni dettagliate su normative complesse, come la privacy dei dati, con maggiore precisione di un avvocato generico. Allo stesso modo, un marketer senza esperienza nel design può creare pezzi visivi sofisticati utilizzando strumenti come Midjourney, ottenendo risultati paragonabili – o addirittura superiori – a quelli di un designer esperto, purché sappia guidare correttamente l’intelligenza artificiale.
Se la conoscenza tecnica è diventata ampiamente accessibile, il vero vantaggio competitivo risiede nella capacità di utilizzare questi strumenti in modo strategico. In questo contesto, il prompting si rivela la competenza chiave per massimizzare il potenziale dell’intelligenza artificiale.
Uno studio pubblicato nel 2024 su Computers and Education: Artificial Intelligence, intitolato “AI Literacy and Its Implications for Prompt Engineering Strategies”, di Nils Knoth, Antonia Tolzin, Andreas Janson e Jan Marco Leimeister, sostiene l’inclusione della guida didattica nelle scuole come parte della preparazione al mercato del lavoro del futuro.
Nonostante il suo impatto diretto sul processo decisionale e sull’innovazione, l’arte di formulare domande strategiche è ancora sottovalutata nella formazione dei leader aziendali. Al contrario, settori come il diritto e la medicina dipendono da domande strutturate per diagnosticare problemi, interpretare scenari complessi e guidare le azioni in modo efficace.
Questo divario è stato evidenziato nello studio “The Sursusing Power of Questions”, pubblicato su Harvard Business Review (2018), che evidenzia come la capacità di porre le domande giuste possa generare impatti significativi sulla comunicazione, sulla costruzione di relazioni e sull’innovazione all’interno delle organizzazioni.
Questo si vede già negli esempi pratici. Basandosi sul lavoro della psicologa Carol Dweck, il CEO di Microsoft Satya Nadella ha adottato un modello di gestione che vede nelle domande ben fondate il fattore principale per l’apprendimento continuo e l’ampliamento delle competenze. Un altro paradigma è la tecnica dei 5 perché di Toyota. Sviluppata dal fondatore del marchio, Sakichi Toyoda, la strategia consiste nel porre domande successive iniziando con “perché?”, cercando di identificare la radice di un problema e trovare soluzioni più efficaci. L’approccio consente ai team di risolvere rapidamente i problemi, senza dover analizzare più variabili contemporaneamente. È importante evidenziare che il metodo è stato incorporato nella norma ISO 9001, consolidandosi come uno dei pilastri della gestione della qualità.
Considerato questo scenario, il miglioramento delle capacità di Leadership Prompting richiede un approccio strutturato. Per fare ciò è fondamentale padroneggiare tre passaggi fondamentali:
1. Abbandonare l’ego ed espandere il repertorio di domande
Il primo passo per migliorare il Leadership Prompting è coltivare una mentalità di costante curiosità. Gli studi dimostrano che i bambini pongono molte più domande rispetto agli adulti, poiché utilizzano le domande come strumento essenziale per comprendere il mondo. Secondo la ricerca “Children’s Questions: A Mechanism for Cognitive Development”, di Michel Chouinard, questa abitudine favorisce lo sviluppo cognitivo e l’apprendimento attivo.
Tuttavia, man mano che invecchiano, gli adulti tendono a radicare convinzioni rigide, riducendo la loro disponibilità a mettere in discussione ed esplorare nuove idee. Per rafforzare il Leadership Prompting è essenziale sostituire la necessità di avere tutte le risposte con la volontà di porre più e migliori domande. Maggiore è il volume e la qualità delle domande, maggiore è la capacità di sfidare le ipotesi, stimolare l’innovazione ed espandere le prospettive all’interno delle organizzazioni.
2. Applicare esperimenti mentali per stimolare l’innovazione
Uno dei modi più efficaci per espandere il pensiero strategico e sfidare le ipotesi è utilizzare esperimenti mentali. Questi esercizi intellettuali – noti come esperimenti mentali – implicano la formulazione di scenari ipotetici per testare idee, valutare conseguenze e scoprire nuovi approcci prima ancora di applicarli nella pratica.
Nel mondo degli affari, questa tecnica è stata ampiamente utilizzata da leader innovativi come Tony Hsieh, ex CEO di Zappos, che ha incoraggiato il suo team a esplorare le possibilità attraverso domande provocatorie. Molte di queste domande sembravano, a prima vista, irrilevanti o assurde, ma sono state proprio queste provocazioni a portare a intuizioni dirompenti.
Gli esempi classici includono:
– Cosa faremmo diversamente se avessimo un budget infinito?
– In che modo i nostri clienti utilizzano il nostro prodotto in modi inaspettati?
Il potere degli esperimenti mentali sta proprio in questo: mettendo in discussione i presupposti tradizionali ed esplorando scenari diversi, i leader possono sbloccare nuovi modi per innovare e differenziarsi sul mercato.
3. Specificare il contesto per domande più precise
L’efficacia di una domanda dipende non solo da cosa viene posta, ma anche da come e quando viene formulata. Uno studio della Cornell University, intitolato “Non è questione di quello che dici, è di come lo dici: un approccio sorprendentemente semplice per migliorare la comprensione della lettura”, condotto da Sagi Shaier, Lawrence E. Hunter e Katharina von der Wense, rafforza questa idea. La ricerca ha esaminato come l’ordine e l’enfasi degli input – in particolare la sequenza tra contesto e domanda – influenzano le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale basati sul linguaggio naturale (LLM) sui compiti di comprensione del testo.
Una delle principali conclusioni dello studio è che presentare il contesto prima della domanda può aumentare l’accuratezza della risposta fino al 31%. Questa scoperta, tuttavia, non si limita all’interazione con l’intelligenza artificiale, ma si applica anche alla comunicazione umana. Domande vaghe o senza contesto spesso danno risposte imprecise, mentre domande ben strutturate, contestualizzate e dirette portano a intuizioni più rilevanti e decisioni più assertive.
Ad esempio, invece di chiedersi semplicemente “Come possiamo migliorare la nostra strategia?”, un approccio più efficace sarebbe:
“Considerando le recenti tendenze del mercato, a quali aggiustamenti strategici dovremmo dare priorità nei prossimi sei mesi per aumentare la nostra competitività?”
Strutturando domande con un contesto chiaro e pertinente, i leader non solo migliorano la qualità delle risposte ottenute dai propri team, ma ottimizzano anche l’uso degli strumenti di intelligenza artificiale, rendendo le interazioni più efficienti e strategiche.
Padroneggiare la leadership Il suggerimento è un potente elemento di differenziazione, ma non sufficiente di per sé. Il vero vantaggio competitivo nasce dalla combinazione di domande strategiche e pensiero critico acuto. Dopotutto, non ha senso formulare buone domande se non sappiamo come valutare la qualità delle risposte, siano esse provenienti da un team o generate da un sistema di intelligenza artificiale.
Questo punto è sottolineato da Po-Shen Loh, professore alla Carnegie Mellon University, che, in un’intervista, ha fatto un’osservazione provocatoria sull’impatto dell’era digitale sull’apprendimento:
“La gente andava a scuola per imparare a fare i compiti. Oggi tutti hanno bisogno di imparare a correggere e rivedere i propri compiti”.
In pratica, ciò significa che, con la proliferazione di strumenti basati sull’intelligenza artificiale, il ruolo del leader non è solo quello di consumare informazioni, ma di interpretare, mettere in discussione e convalidare queste risposte. Resta però essenziale un aspetto: la necessità di valutare costantemente la qualità delle risposte.
In uno scenario in cui l’Intelligenza Artificiale è ancora lontana dall’essere perfetta, il successo non dipende solo dal saper porre domande, ma dal saper interpretare e validare ogni risposta ricevuta.
( fonte: MIT Technology Review)
