La democratizzazione della scienza dei dati e le discussioni sulla regolamentazione e sull’uso etico delle nuove tecnologie saranno all’ordine del giorno
MIT Technology Review
Nel contesto attuale, in cui la tecnologia si trasforma e si evolve a ritmi incalzanti, è essenziale che i manager e tutte le altre persone coinvolte nelle decisioni aziendali siano in sintonia con le innovazioni. Solo così le aziende potranno rimanere competitive in uno scenario sempre più dinamico e sfidante. Ma quali sono le principali tendenze tecnologiche per il 2023? Per rispondere a questa domanda, SAS, leader nel settore degli analytics, ha chiesto il parere dei suoi esperti e dirigenti in varie parti del mondo.
Tra le osservazioni, l’uso sempre più ampio dell’Intelligenza Artificiale da parte di diversi segmenti dell’economia e in modo più semplice e intuitivo. L’accesso all’analisi dei dati tende a essere democratizzato, con modelli più automatizzati che richiedono una minore conoscenza tecnica della parte di programmazione. Con l’aumento dell’uso, anche la questione della regolamentazione e dei precetti etici acquisterà importanza. Settori come la salute e il marketing si beneficeranno intensamente di questi progressi.
Per Rui Bueno, direttore del settore prevendita e consulenza clienti di SAS, la democratizzazione della scienza dei dati per generare e rendere operativa l’Intelligenza Artificiale (IA) è forse la più forte di queste tendenze, sia nel mercato internazionale che in quello brasiliano. Con l’avvento degli strumenti open source, l’uso dell’Intelligenza Artificiale è cresciuto in modo esponenziale all’interno delle aziende, ma in modo disorganizzato ed elitario dal punto di vista operativo. In altre parole, per utilizzare queste innovazioni, il professionista deve spesso essere uno specialista in diverse aree di conoscenza completamente distinte, tra cui l’Information Technology e il segmento di business per il quale lo strumento viene utilizzato. Trovare e soprattutto mantenere in un team dipendenti con capacità così ampie non è uno dei compiti più semplici.
Inoltre, i modelli hanno raggiunto un livello di sofisticazione e complessità tale che quanto più grande è l’organizzazione – ad esempio una banca o una società di telecomunicazioni – tanto più complicato è metterli in funzione. A causa di questa difficoltà, le conoscenze aziendali finiscono di solito per perdere rilevanza.
“Gli strumenti devono essere semplificati e sempre più automatizzati, in modo che l’utente possa essere una persona coinvolta ed esperta nell’azienda, ma non necessariamente con un dottorato in programmazione. L’obiettivo è che possa avere la stessa facilità di lavoro che ha con un’applicazione come Excel, per esempio. Naturalmente, con molta più potenza nelle mani. Da quel momento in poi, il controllo delle operazioni tornerà al cuore dell’azienda. Se lavoro per una banca, devo capire il credito e le frodi, non gli algoritmi”, spiega il dirigente.
Secondo Bueno, una conseguenza di questa automazione e semplificazione dei modelli potrebbe essere l’emergere di una nuova fase della tendenza alla condivisione delle informazioni tra le istituzioni, come l’Open Bank e l’Open Insurance. “È una nuova possibilità di business che si apre. Invece di condividere i dati, le aziende possono iniziare a condividere l’intelligenza attraverso i loro algoritmi. Una società di telecomunicazioni, ad esempio, può utilizzare uno strumento di analisi del credito di una banca, che sicuramente lo fa molto meglio, visto che si tratta del suo business. Le più recenti tecnologie per gli strumenti decisionali consentono di fare questo proprio ora”, sottolinea.
Questo panorama, aggiunge Bueno, finisce per portare a un’altra tendenza per l’anno a venire: l’evoluzione del Cloud. L’idea è quella di dare sempre più indipendenza alle aree aziendali, in modo che ogni team possa lavorare su iniziative che coinvolgono la tecnologia senza dover passare attraverso passaggi strutturali che spesso diventano grandi ostacoli. “In passato, le iniziative (tecnologiche) dipartimentali richiedevano molto tempo per decollare perché dipendevano dall’acquisto e dall’installazione di un’enorme infrastruttura da parte di un’area aziendale che aveva altre priorità da toccare. Oggi, con l’avvento del cloud, è possibile rendere operativi gli ambienti desktop senza dover acquistare e configurare i server. L’assistenza c’è, ma è molto più ridotta. I team possono lavorare con i professionisti che già ne fanno parte e sono integrati, senza la necessità di includere persone che dovrebbero affrontare un intero processo di adattamento”, sostiene.
L’uso sempre più abituale di strumenti di Intelligenza Artificiale, Analytics e altre tecnologie porterà anche molti settori dell’economia a doversi riunire per definire le proprie linee guida di utilizzo, dato che il calendario normativo in Brasile è in ritardo rispetto agli Stati Uniti e ai Paesi europei.
“Quello che abbiamo visto è che l’ente normativo specifico di ogni settore sta iniziando a stabilire delle linee guida per l’utilizzo delle innovazioni. Nel settore assicurativo, ad esempio, questa tendenza è già molto forte. La tendenza è quella di dipendere meno dal governo e cercare di risolvere il problema con il mercato stesso”, commenta Bueno.
Più che la questione normativa, la discussione etica sul funzionamento delle innovazioni tecnologiche acquisterà ancora più forza nei prossimi mesi. Non serve a nulla avere il modello statistico più efficiente del mondo se non rispetta la privacy delle persone e agisce in modo discriminatorio. I bias analitici devono essere monitorati quotidianamente con la massima attenzione dagli esseri umani. “Immaginiamo, ad esempio, un modello che fa del codice postale del luogo in cui vive una persona una variabile rilevante per il rilascio di una concessione di credito o per la possibilità che si verifichi una frode. Questa è discriminazione, ed è necessario avere un controllo per evitare che si verifichi. Non ha senso che un dipendente di un’azienda venga formato e istruito a non agire in questo modo se il sistema si comporta in questo modo”, sottolinea.
Questo tema, sottolinea lo specialista SAS, si inserisce in un movimento che si sta intensificando costantemente in tutto il mondo: l’attenzione delle aziende verso gli obiettivi ESG (ambientali, sociali e di corporate governance), un elemento che è diventato primordiale sia nella sfera privata che in quella governativa in tutto il mondo. “In Brasile, in particolare, la questione ambientale acquisterà sempre più importanza, poiché il nuovo governo ha dichiarato che la tratterà come una delle priorità. Quando un tema diventa il fulcro dell’amministrazione pubblica, naturalmente crescono anche l’interesse e le opportunità nel mercato privato. In questo senso, ci saranno più investimenti in azioni come i crediti di carbonio, ad esempio”, afferma Bueno.
Il segmento della salute è un altro che tende a sfruttare meglio le risorse offerte dalle nuove tecnologie. La capacità di analizzare combinazioni di esami per trovare modelli e quindi prevedere possibili diagnosi precoci migliorerà l’assistenza evitando le spese che sarebbero necessarie per l’evoluzione delle malattie. “La prevenzione analitica delle malattie è una tendenza molto forte, soprattutto per gli assicuratori sanitari. Molti Paesi ne stanno già beneficiando, ma in Brasile è ancora poco utilizzata. C’è ancora una controversia da parte dei medici che pensano che l’algoritmo prenderà decisioni che spettano a loro. Ma l’idea non è questa. L’idea è quella di aiutare a fare un triage e a individuare gli indizi in modo molto più agile. L’intelligenza artificiale è uno strumento per i professionisti della salute, proprio come lo stetoscopio. Aiuta a salvare vite umane. La diagnosi finale dovrebbe sempre essere fatta da un essere umano, dato che abbiamo a che fare con esseri umani”, spiega il direttore delle prevendite e del Customer Advisory di SAS.
Nell’area marketing, l’attenzione sarà più che mai rivolta all’imminente fine dei cookie di terze parti, che dopo successivi rinvii è prevista per il prossimo anno. I brand dovranno ridisegnare le loro strategie di raccolta dei dati dei clienti, siano essi primari, secondari e persino di terze parti, per non cadere in un blackout totale. Oltre a rappresentare un’opportunità per le aziende di migliorare le loro pratiche di marketing, la mossa potrebbe anche avvicinarle ai loro clienti, come sottolinea Rui Bueno.
“Esistono già tecnologie che non si basano sui cookie. Non hanno ancora la stessa efficienza, ma prima o poi lo faranno. Tutti sapevano che questo cambiamento sarebbe avvenuto prima o poi, non c’è nulla di nuovo. SAS si sta preparando a questo momento da anni. L’implementazione è un po’ più costosa, ma poiché le aziende che hanno davvero bisogno di raccogliere le informazioni si stanno adattando, tutto sarà normalizzato e non ci saranno sconvolgimenti”, sostiene il dirigente.
Il settore della supply chain utilizzerà sempre più i gemelli digitali (digital twins) per accelerare il processo decisionale di fronte a scenari estremi, come è accaduto con la pandemia di Covid-19 e sta accadendo con eventi climatici sempre più frequenti e intensi. “La pandemia ha dimostrato che chi aveva una struttura logistica preparata per uno scenario estremo se l’è cavata molto bene. Questo ha fatto sì che molte aziende si siano rese conto delle grandi possibilità di avere un modello matematico che simuli l’ambiente di questa catena di approvvigionamento e, in base alle variabili, trovi soluzioni assertive da utilizzare in momenti di emergenza inaspettati. Oltre a questi casi più drastici, è anche una soluzione interessante, ad esempio, per il lancio di nuovi prodotti”, conclude il direttore delle prevendite e del Customer Advisory di SAS.
