Un Enigma per l’Adozione dell’IA
Se l’entusiasmo per la tecnologia è stato messo in discussione, non sono riuscito a trovare un’azienda disposta a parlarne.
Crediti: Articolo di James O’Donnell, pubblicato originariamente su MIT Technology Review Brasil.
Qualche settimana fa, ho iniziato quello che pensavo sarebbe stato un semplice percorso di reportage. Dopo anni di spinta verso l’IA, anche se non la consideravi positiva per il mondo, probabilmente pensavi che fosse abbastanza potente da essere presa sul serio. Tuttavia, l’entusiasmo intorno alla tecnologia era stato leggermente intaccato. Prima è arrivato il lancio al di sotto delle aspettative di GPT-5, in agosto. Poi, un rapporto pubblicato due settimane dopo ha rilevato che il 95% dei progetti pilota di IA generativa stava fallendo, provocando un breve panico nel mercato azionario. Volevo sapere: quali aziende si erano spaventate a tal punto da ridurre le loro spese in IA?
Ho cercato e ricercato. Mentre lo facevo, altre notizie alimentavano l’idea di una bolla dell’IA che, se scoppiasse, significherebbe la rovina per l’intera economia. Si sono diffuse storie sulla natura circolare delle spese in IA, sui licenziamenti, sull’incapacità delle aziende di articolare cosa farà esattamente l’IA per loro. Anche le persone più intelligenti che stanno costruendo i moderni sistemi di IA dicevano che la tecnologia non era progredita quanto i suoi evangelisti avevano promesso.
Ma, dopo tutte le mie ricerche, le aziende che hanno considerato questi eventi come un segnale per non puntare tutto sull’IA semplicemente non sono state trovate. O, almeno, nessuna disposta ad ammetterlo. Cosa sta succedendo?
Ci sono diverse possibili interpretazioni per la ricerca di questo giornalista (che, sia chiaro, sto presentando come un aneddoto e non come una rappresentazione dell’economia), ma cominciamo dalle più semplici. La prima è che si tratta di una grande vittoria per coloro che credono che “l’IA sia una bolla”. Cos’è una bolla, dopotutto, se non una situazione in cui le aziende continuano a spendere senza sosta anche di fronte a notizie preoccupanti? L’altra è che, dietro i titoli negativi, forse non ci sono notizie sull’IA abbastanza allarmanti da convincere le aziende che dovrebbero cambiare rotta.
Ma è anche possibile che l’incredibile velocità del progresso e dell’adozione dell’IA mi abbia portato a immaginare che i settori siano più sensibili alle notizie di quanto forse debbano essere. Ho parlato con Martha Gimbel, che dirige lo Yale Budget Lab e ha co-firmato un rapporto che evidenzia come l’IA non abbia ancora cambiato il lavoro di nessuno. Quello che ho realizzato è che Gimbel, come molti economisti, ragiona su una scala temporale più lunga di quanto sia abituato chiunque nel mondo dell’IA.
“Sarebbe storicamente scioccante se una tecnologia avesse avuto un impatto così rapidamente come le persone pensavano che questa avrebbe avuto”, afferma. In altre parole, forse la maggior parte dell’economia sta ancora cercando di capire cosa diavolo faccia realmente l’IA, e non decidendo se abbandonarla.
L’altra reazione che ho sentito — specialmente dal personale di consulenza — è che, quando i dirigenti sentono che così tanti progetti pilota di IA stanno fallendo, lo prendono molto sul serio. Semplicemente non lo interpretano come un fallimento della tecnologia in sé. Invece, indicano progetti pilota che non avanzano abbastanza velocemente, aziende che non hanno i dati giusti per costruire un’IA di migliore qualità o una serie di altri motivi strategici.
Anche se esiste un’enorme pressione, specialmente sulle società quotate in borsa, per investire pesantemente nell’IA, alcune hanno fatto grandi mosse con la tecnologia solo per poi fare marcia indietro. L’azienda “compra ora, paga dopo” Klarna ha licenziato dipendenti e congelato le assunzioni nel 2024, sostenendo che avrebbe potuto usare l’IA al loro posto. Meno di un anno dopo, ha ripreso ad assumere, spiegando che “l’IA ci dà velocità. Il talento ci dà empatia”.
Le catene di drive-thru, da McDonald’s a Taco Bell, hanno interrotto progetti pilota che testavano l’uso di assistenti vocali basati sull’IA. La stragrande maggioranza degli annunci di Coca-Cola, secondo gli esperti con cui ho parlato, non è realizzata con IA generativa, nonostante la promessa di 1 miliardo di dollari dell’azienda.
Per ora, quindi, la domanda rimane senza risposta: esistono aziende che stanno ripensando a quanto — o quando — le loro scommesse sull’IA ripagheranno? E, se esistono, cosa le impedisce di parlarne apertamente?
