Con l’avanzare dell’intelligenza artificiale (IA), i dispositivi connessi a internet che si scambiano dati tra loro, nel cosiddetto “internet delle cose” (IoT, dall’inglese), potrebbero diventare un problema.

Secondo un rapporto di Anthropic pubblicato a ottobre, software malevoli dotati di IA potrebbero installarsi su questo tipo di dispositivi. E diffondersi in modo autonomo.

I ‘worm’ di IA potrebbero diffondersi come una ‘muffa digitale’, avverte Anthropic

I virus informatici che si propagano da una macchina all’altra in modo autonomo sono noti come “worm”.

Seguono uno schema preprogrammato, sfruttando vulnerabilità di sicurezza note o punti di accesso poco protetti.

La soluzione di solito consiste nel correggere le falle e chiudere le brecce di sicurezza. Nel caso dei “worm” di IA, però, la questione si fa più complicata. E pericolosa.

Questo perché un “worm” di questo tipo, più avanzato, sarebbe in grado di risolvere problemi in modo autonomo e di adattarsi a diversi tipi di dispositivo.

I ricercatori di Anthropic – l’azienda che sviluppa Claude – hanno dimostrato che le applicazioni di IA possono essere eseguite senza bisogno di un grande centro di elaborazione dati.

In un ambiente di test controllato, i ricercatori hanno creato simulazioni di otto dispositivi Android.

Il modello di IA testato si è installato su uno di questi dispositivi, si è replicato a partire da esso e ha infettato gli altri.

In quattro tentativi su cinque, il modello ha raggiunto tutti e otto i bersagli. Nell’altro, ne ha infettati sette.

Se un modello di IA di questo tipo venisse combinato con un software malevolo, il “worm” riuscirebbe a imparare ad aggirare le misure di sicurezza. E ci impiegherebbe circa uno o due giorni, secondo gli sviluppatori di Anthropic.

Un esercito di dispositivi infetti

Come se non bastasse, l’IA potrebbe riunire i dispositivi infetti in una rete di bot.

Un singolo dispositivo infetto ha una scarsa capacità di elaborazione. Ma più dispositivi vengono infettati, più rapidamente il “worm” riuscirebbe a propagarsi.

I dispositivi connessi potrebbero essere scollegati dalla rete. E le falle di sicurezza potrebbero essere corrette.

Tuttavia, la struttura decentralizzata di questo tipo di malware renderebbe molto difficile contenerlo.

Anthropic descrive questo tipo di infezione come una muffa mucillaginosa digitale che cresce lentamente.

L’azienda ritiene che modelli di IA più piccoli potrebbero raggiungere questo livello di capacità di diffusione già nel 2026.

(Il rapporto di Anthropic è disponibile sul sito dell’azienda. Questo articolo ha utilizzato anche informazioni di DW.)